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2024年11月6日 星期三

統計分析課程01:什麼是平均數、中位數 眾數 ??

 

我們很常聽到統計分析會用到

1. 平均數

2. 中位數

3. 眾數


這到底代表什麼意思??

簡單來說: 這3個數 其實都是 描述全體 的 代表數值


平均數:全部的數字加起來 除以 數字的各數

舉例:全部的數字加起來 (1+2+3) 除以 3 (有3個數字) =  平均數 = 2


中位數:由小排到大的數字  取中間的數值

舉例:1 2 3 4 5  中位數 = 3    

舉例:1 2 3 4 5 6  中位數 = (3+4)除以2 = 3.5 ( 3 和 4 的 中間 )



眾數:出現最多的數字  (出現眾多的數字)

舉例:1 3 5 6 3 7 3 9   眾數 = 3  出現過 3 次



2017年11月7日 星期二

建立多層關聯下拉式選單 (EXCEL 2016)


大家好 !!  今天想介紹一下如何利用EXCEL去建立多層關聯式下拉式選單

什麼是多層關聯下拉式選單 ??

簡單來說就是 "有階層關連性的下拉式選單" 

例如我們上郵局網站查詢郵遞區號 (圖1)


我隨意查詢的是 "南投縣" "魚池鄉" "文正巷"

一階主要查詢內容:南投縣

二階次要查詢內容:魚池鄉

三階次要查詢內容:文正巷

必須依照階層順序去做查詢

便可以知道南投縣魚池鄉文正巷的郵遞區號是多少??

換句話說 如果我沒有先選到"南投縣"就沒辦法依序選到魚池鄉文正巷

這也是多層關聯下拉式選單的缺點 (不可逆)

今天教大家使用EXCEL進行多層關聯式下拉式選單的製作

也會教大家函數的使用
-----------------------------------------------------------------------------------------
1. 彙整資料 (圖2)

從圖2大家應該可以看到

下拉式選單是我們的查詢範圍,右邊三項分別為關聯性資料

一階主要查詢內容:地區(區域)

二階次要查詢內容:料理(種類)

三階次要查詢內容:食物(菜色)

我們就可以依照順序選擇我們要的菜色

2. 定義名稱(定義次要查詢項目)

將二階與三階進行定義名稱

主要原因是做群組分類並能夠使用 indirect函數 做參照
二階根據一階內容作選擇;三階根據二階內容作選擇

因此我們選取料理(二階)與食物(三階)

選取數據按下快捷鍵 ctrl+G 選擇特殊目標→選擇常數 (圖3)

 (p.s.選擇常數會將空白處抹滅)

接著進行定義名稱(圖4 ~ 圖6) _ 選擇頂端列

頂端列定義的原因是要依據一階的內容作為參照

圖4. 二階定義名稱
圖5. 三階定義名稱
圖6. 確認定義名稱

圖4 .二階定義名稱


圖5 .三階定義名稱


圖6. 定義名稱

3. 進行一階下拉式選單的設定 (圖7)

一階無需參照任何內容 因此我們選擇A列利用資料驗證

將一階設定為下拉式清單)



圖7. 一階設定下拉式選單

4. 利用 indirect函數做資料關聯性

在這邊先介紹 indirect 函數  (圖8)

說明:根據選擇的儲存格回傳內容字串

根據我們的範例來做說明 (圖9)

假設當我選擇一階(北區)

利用indirect函數回傳北區的二階內容 (中式料理、義式料理)

先選擇B列(垂直)  進行資料驗證使用 indirect函數 參照儲存格為A3 (圖9)

也就是說 參照地區回傳內容字串

選擇北區 北區的料理的內容是中式料理與義式料理

利用indirect函數回傳三階內容 (炒麵、義大利麵 等等)

選擇北區 北區的中式料理內容是炒飯、炒麵

先選擇C列(垂直)  進行資料驗證使用 indirect函數 參照儲存格為B3  (圖10)


再次強調 二階根據一階內容作選擇;三階根據二階內容作選擇 以此類推


圖8. indirect函數



                                     圖9. 參照1階


圖10. 參照2階


4. 最後依序下拉式清單測試 (圖10)

    

圖10

2017年5月23日 星期二

品管七大手法: 原來如此 !! 繪製柏拉圖教學 (EXCEL 2013 、2016) _ 重新發佈


大家好 !!

過去曾有分享過如何繪製"柏拉圖"的教學

說實在寫得不好也有一些小瑕疵存在

因此決定更新發佈柏拉圖的教學與觀念 謝謝

以下就直接進入正題

本篇教學介面適用於 EXCEL 2013、2016的朋友

如果是舊版的朋友 基本上繪製觀念是一樣的

-----------------簡單介紹一下柏拉圖------------------------------------------

柏拉圖就是根據調查統計"原因的分布"並找出關鍵少數原因的手法 

是QC七大手法之一 

又稱作 80/20 法則  帕列托法則(The Pareto Rule)

你可以把它想像 "一個問題會發生可能是有許多原因造成的" 
經過調查我們可以發現大部分出自於某1~2個原因導致問題發生

(80/20 其實只是方便說明的統稱 並不是所有問題都是以80/20分類
  許多書籍常見的誤導)

例如:60%的收入 來自於5%的產品銷售

-------------------------------------------------------------------------------------------

現在我們進行如何利用EXCEL繪製柏拉圖 (圖1)、(圖2)

1.   首先請大家在EXCEL輸入相同數據

1-1  計算瑕疵總數量(儲存格E12)
      E12 =E7+E8+E9+E10+E11  =  62+53+19+10+6=150

1-2  計算累積次數:將瑕疵數量做累加合計 (統計柏拉圖的發生原因次數)
      累積次數的合計 (F11)= 瑕疵數量的合計 (E12)
         F7 + E8 =  62 + 53 = 115
         F8 + E9 = 115 + 19 = 134
        F9 + E10 = 134 + 10 = 144
       F10 + E11 =  144 + 6 = 150

1-3  計算累積比率:(累積次數/合計次數) x 100% (表示次數的發生比率)
      累積比率最後會=100% (G11)
        (F7 / F11) x 100% =   ( 62 / 150 ) x 100% = 41%
        (F8 / F11) x 100% =  ( 115 / 150 ) x 100% = 77%
        (F9 / F11) x 100% =  ( 134 / 150 ) x 100% = 89%
      (F10 / F11) x 100% =  ( 144 / 150 ) x 100% = 96%
      (F11 / F11) x 100% =  ( 150 / 150 ) x 100% = 100%
      


圖1. 數據來源


圖2. 計算流程

2. 選取儲存格(D7:E11)繪製 群組直條圖 (圖3)

2-1 選取數據直條→滑鼠右鍵→資料數列格式 將類別間距縮小為0 (圖4)
     直條會緊密靠在一起沒有間距


圖3. 繪製直條圖



圖4 .直條間距縮小為0


3. 新增累積比率數據儲存格(G6 :G11) (圖5 ~ 圖8)

3-1 新增比率數據更改為資料標記的折線圖 (圖9 ~ 圖10)
     累積比率是根據原因累積次數去計算得出 
     表示單項原因發生的比率與多項原因合計發生的比率
     數據是從低到高,因此會用折線圖表示 
     每一階段的折線表示原因合計比率
   


圖5



圖6


圖7 


圖8 



圖9. 更改累積比率圖表類型


圖10 折線圖 新增完成



4. 將折線圖改為副座標軸 (圖11)
    點選折線圖 右鍵→資料數列格式→改為副座標軸
    此時會出現(右Y軸) 讀取累積比率使用

4-1 修改左右兩個Y座標軸
     累積次數(左Y軸)與累積比率(右Y軸) 數據一致 (圖12)
     右鍵→座標軸格式→座標軸選項設定

4-2 新增副水平軸 (圖13)
     我們在3-1有新增完成一條折線圖
     新增副水平軸是要調整整體折線的位置

4-3 選取副水平軸→將副水平軸改為刻度上 (圖14 ~ 圖15)


圖11


圖12


圖13


圖14


圖15


5 修改圖表尺寸、整理圖表 繪製柏拉圖完成 (圖16) 
  修改文字、顏色、新增座標軸標題、圖案繪製虛線、資料標籤
   
   從EXCEL操作來看
   請先把圖表修改到能直接放入PPT報告裡面的尺寸
   再整理圖表
   千萬不要中途就開始修改格線、顏色、新增標籤、虛線之類的
   原因是很容易讓人亂了方寸  且到最後一定還會再修改


圖 16

 6.  結論:斷裂 與 偏移 是問題發生的關鍵原因 (占了問題發生比率77%)

     以80/20原則來說 要解決問題只要先從斷裂與偏移這兩項著手

     就能夠解決80%的問題

6-1 解決完問題後,別忘了再次進行改善後的柏拉圖分析
     簡單來說 如果問題獲得解決, 斷裂與偏移的次數與比率會大幅降低

     不管你是甚麼報告,柏拉圖一定要做改善前與改善後的確認

     QC手法是需要長時間的累積數據並做相關性分析
     因此"改善前後的分析" 是非常重要的事情
       
     因為不做"改善後的分析",要如何知道問題有確實被改善呢??
     
      大家可以想看看這句話的意思
    
      

7. 將圖表放置PPT,進行報告說明



2016年5月9日 星期一

方格區塊圖教學 (EXCEL 2013)


一個適用於 "百分比" 的區塊圖 !!  可以很清楚的圖解出 " 比例問題 "

舉例:我 發了 100 封 E-mail  只有 66 個人回函 !!

使用方格區塊圖表示如 [圖1]  !!  是不是一目了然 很方便呢 ??


圖1 . 方格區塊圖 表示 (深灰色表示出席人數)


------------------直接進行教學-------------------------------------------------

本篇教學適用於稍微對EXCEL功能有基礎概念的人

圖2:設定框線

2.1. 選取框選100個儲存格欄位 (B6 :K15)

2.2.  右鍵→儲存格格式;設定框線


圖2. 設定框線


圖3:設定函數

3.1  將這100個儲存格(B5~K15)填入1 ~ 100%

3.2  於 B16 儲存格輸入函數 RANDTWEEN

3.3  合併儲存格 B16 : K16;設定填滿顏色與字體大小

RANDBETWEEN:隨機亂數抽取函數

可以在指定的上下限數字(整數)之間隨機抽取一個數字


這裡設定的公式為 RANDTWEEN(1,100)/100 


抽取的數字範圍 1 ~ 100 , 因為要顯示百分比 因此要除以100
 


圖3 設定函數


圖4:利用上一步的設定的RANDTWEEN函數,進行設定儲存格格式化條件

4.1.  選擇設定格式化條件→管理規則→新增規則→使用公式來決定要格式化那些儲存格

         →設定格式化的儲存格填滿顏色與下面公式

公式 B6 (91% _ 隨機選擇) <=$B$16 (此處需指定限定的儲存格,公式才有辦法進行限制喔)

表示小於等於B16的儲存格顯示顏色 (例如小於等於B16(43%)的儲存格顯現為深灰色)

4.2. 請修改 B16 儲存格 ( 隨機輸入1 ~ 100% )  看動態方格區塊是否會變動 

也就是說 我們在儲存格 B16 隨機輸入 (1 ~ 100%),B6 :K15 方格區塊就會依據公式的

限制條件變更 (小於 或 等於  1 ~100%)




圖4 設定格式化條件

圖5 : 設定儲存格格式 自訂數值代碼 遮蔽百分比數字

5.1. 選取 B6 : K15 儲存格,右鍵→儲存格格式→ 自訂類別 

輸入運算子 ;;; ( 3個 ; ) (43%為3個字元) → ; 表示空白

遮蔽 B6 : K15 儲存格的顯示百分比


圖5 .  設定儲存格格式 自訂數值代碼


圖6.  設定儲存格顏色與欄寬,將圖表進行美化

6.1  選取 B6 : K15 儲存格為設定填滿顏色淺灰色

6.2  選取 B6 : K15 儲存格→右鍵→儲存格格式 設定框線為白色

6.3  設定儲存格欄寬為2.5


圖6. 設定儲存格顏色與欄寬


7. 將 圖表 放置 PPT 說明 !! 














2015年12月7日 星期一

利用條碼或QR CODE碼 整理文件或庫存品 讓老闆嚇一跳( EXCEL、WORD 2013 )


大家去超市或是便利商店時,拿東西給店員結帳時,店員只要利用條碼掃描器朝向產品外包

裝的條碼或是QR CODE碼 " 嗶 "一聲,收銀機便會出現您購買的產品名稱以及產品價錢,結

帳就完成了 !!

向結帳人員學習,相對的應用到我們的工作上

不管是出貨的產品、圖資圖表文件或是收據其實都可以利用二維條碼或是QR CODE 碼

做文件整理或是進行資料比對的動作,可以說是非常方便,下面直接進行教學 !!

希望能對大家在工作上有所幫助 !! 


採購人員、文資管理人員、行政人員、研發人員、倉管人員 都可以應用到




過去觀察的經驗是大部分只照"出貨單"走...但過些時候 回過頭來看 公司內部品項管理


卻常發生重複購買的情況

因此 中小企業 的內部庫存管理或個人管理其實蠻適用的,

我也會利用這種方式自己替公司建立機制給公司參考

-------------工具----------------------------------

*1. 電腦 與 印表機 (電腦需先安裝OFFICE 軟體 )

*2. 條碼掃描器 或  手機下載 掃描 條碼 或 QR CODE  相關APP

http://ppt.cc/S9H1

*3. 條碼字型 或是  QR CODE 字型    
http://ppt.cc/cFo7u

4.   其他方式  

http://ppt.cc/VbA~



5. 本次測試手機為 SONY Z3

*為必要性工具

-----------------------------------------------------

如何安裝字型教學

http://ppt.cc/3lXQ 參考網站連結




---------------------教學開始----------------------------------

1. 條碼內容的前後需加入*字號  作為前後區分 避免無法辨識

      圖1:*12345asdfg*

2. 將輸入文字改為條碼字型 ( 3 of 9 ) 或是 QR CODE字型


3. 字體大小設定為30 (測試字體30以下無法辨識)





圖1. 輸入 *12345asdfg* 字體大小設為30


4. 手機下載APP軟體並掃描辨識 (圖2)
   
     掃描後英文字母前方會有+顯示 (這與字型結構有關,可參考下方連結說明)

    3 of 9 字型結構: http://ppt.cc/VOh5W

    如果購買掃描器也要確定是否能比對 3 of 9 字型喔 (CODE 39 )

    http://mall.pchome.com.tw/prod/AIAE0P-A58071197?q=/S/QAAF5A

5.  列印條碼貼出欲整理或是比對的文件資料 就完成了 





圖2: 利用APP軟體進行條碼辨識

其他:

QR CODE 也是一樣的方式 (不過我推薦使用一些網站提供的軟體會較為方便)

因為如果使用QR CODE字型的話 一個字就是一個QR CODE

掃描只能一次辨識一個QR CODE

因此可參考上面提到的其他方式 或 請自行GOOGLE 搜尋 QR CODE 產生器或條碼產生器










2015年8月17日 星期一

預測回歸分析的資料 (EXCEL 2013)


在上一篇有提過兩變異數的回歸分析(氣溫與暖爐銷售量的相對關係)

EXCEL 可以根據現有的值去推斷未來值 (預測資料)

用上次介紹的範例來說:我可以預測未來氣溫幾度時,暖爐會銷售多少台

簡單來說就是從過去的資料去得知未來資料

下面開始教學

-------------------------------------------------------------------------------------------------

預測資料的函數介紹:FORECAST

儲存格C5 (預測暖爐銷售數量) = FORECAST(預測氣溫,暖爐銷售數量,氣溫)

圖1

預測一定會有些許誤差 因此EXCEL 也提供了一個函數 作為預測資料標準誤差的準確性判別

判斷預測資料標準誤差的函數介紹:STEYX

STEYX函數要使用已知的Y值與X值

標準誤差 F2 =STEYX(氣溫,暖爐銷售數量)

誤差值越小,資料的可信度越高

標準誤差顯示37,表示暖爐銷售1000台 誤差值是37台

因此資料的可信度會非常高 !!


圖2





2015年8月6日 星期四

回歸分析 (EXCEL 2013)


回歸分析是利用 2個變異數的"相關"關係去進行資料預測

我們可以利用EXCEL完成

工作經驗有時候進需要預測的工作時!!

大公司蠻常應用在倉管方面,如此可進行進貨數量管制


-------------------觀念----------------------------------------

舉例來說:

天氣越冷,暖爐賣得越好 ?? (這句話是邏輯與現象;因果關係)

------經過量化-------------

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越高 (主旨先量化)

天氣 用  " 溫度 " 表示........................變異數1

賣出暖爐 用 " 銷售數量" 表示..........變異數2


也就是說 溫度與銷售數量這兩者的 "相關" 的關係

最簡單的辨別

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越高 →正相關性

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越低 →負相關性

大家可以先參考有關 "相關" 的網路資料  下面再進行學習

-----------------------------------------------------------------------------------

EXCEL  可以利用 CORREL 函數 針對 "相關"  去判斷 變異數兩者間的" 相關" 關係

CORRREL定義

使用CORREL函數時會有一個相關係數 "r" ;相關係數(Correlation coefficient)

相關係數 簡單來說 就是去量化變異數的統計指標  

要判斷2個變異數之間的相關性的強弱,就可以依照相關係數去判別

根據理論 相關"r"的強度於-1 ~ 1 ; 相關係數越接近 ±1 則相關越強

-------------------------------------------------------------------------------------

要表示兩個變異數的圖必須使用"散佈圖" 根據散佈的情況(有序排列或無序排列)

來判斷是否兩者間有相關,若有,相關性有多強  請參考下方資料

相關係數與散佈圖的關係

下面介紹 CORREL 函數的教學

-------------------------------CORREL 函數教學--------------------------------------

= CORREL (變異數範圍1,變異數範圍2)

根據上述說明的氣溫與賣暖爐的範例 如圖1

圖1

從圖1 可以得到相關係數 r =0.95  接近 +1 符合正相關性 

繪製散佈圖 [圖2]

圖2











2015年7月23日 星期四

統計製程管制 SPC(管制圖繪製教學) _ EXCEL 2013





-------------利用EXCEL 去做繪製管制圖教學 -------------------------

參考了一些資料 實際去寫看看

 統計製程管制教學 (下載)


經驗:

大企業都會有軟體..直接可以出圖

中小型企業 基本上使用機率太低

2015年7月6日 星期一

資料統計分析:等級、組距概念 (EXCEL 2013)


當我們蒐集紀錄到非常多筆數值資料時,為了瞭解這些數值的連動關係以及趨勢

我們一定會去將這些資料進型分類區分,這個時候就會應用到統計分析的概念 !!

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初始資料 → 區分資料 → 整理資料

初始的數值資料常會先用分為 " 群組 " 來處理

舉例:分數 > 60 分(及格) ; 分數 < 60 分 (不及格)

群組 = 常會替換用 " 等級 " 2字來做表示

群組的數量 (群組數) = 等級的數量 (等級數)

等級數的參考標準 (圖1)

圖1


一個等級的範圍又叫做 " 組距 "  (等級與等級間的差距) 

請參考組距的定義

組距:包含資料最大值與最小值的存在的範圍,以等級數除出來的數值為參考標準

組距 = (最大值 - 最小值) / 等級的數量  (得到結果四捨五入)

下面提供一個簡單案例 (圖2)
圖2


等級值:指的是等級的中間值 (可以直接用來表示等級)

等級值 = (等級的下限值 + 等級的上限值) / 2  (得到結果四捨五入)

利用下圖的例子說明 (圖3)

21 ~ 34 的 中間數 = (34 + 21) / 2 = 28 (四捨五入)

圖3