2016年8月1日 星期一

輕鬆畫出專業的直條圖 _ 百分比計量表繪製教學 (EXCEL 2013)


今天想分享教學 百分比計量表 的繪製 !!

完成圖(圖1):


圖1

做圖思維:

利用了陰影與顏色差異設定,將一般的直條圖看起來具有立體感深度 (圖2)


圖2

----------------教學開始---------------------------

1. 請輸入(圖1)的EXCEL數值

2. 繪製百分比堆疊直條圖(圖3),顯示出ABC數值相加100%的3個直條圖

圖3

3. 選取第一組數值黃色直條進行設定 內陰影(左上角)顯示立出體感深度,並設定陰影如(圖3)    
    與顏色 (黃色)

4. 選取第二組數值 ( 藍色、橘色、綠色 ) 直條陰影與直條顏色設定 (圖3)

主要原因是為了讓整體的直條圖看起來有立體感 !!


圖3


5. 進行圖表簡化設定 (圖1)X軸與Y軸設定,完成 !!

p.s. 同樣的概念也可以應用在橫條圖上 !!



2016年5月9日 星期一

方格區塊圖教學 (EXCEL 2013)


一個適用於 "百分比" 的區塊圖 !!  可以很清楚的圖解出 " 比例問題 "

舉例:我 發了 100 封 E-mail  只有 66 個人回函 !!

使用方格區塊圖表示如 [圖1]  !!  是不是一目了然 很方便呢 ??


圖1 . 方格區塊圖 表示 (深灰色表示出席人數)


------------------直接進行教學-------------------------------------------------

本篇教學適用於稍微對EXCEL功能有基礎概念的人

圖2:設定框線

2.1. 選取框選100個儲存格欄位 (B6 :K15)

2.2.  右鍵→儲存格格式;設定框線


圖2. 設定框線


圖3:設定函數

3.1  將這100個儲存格(B5~K15)填入1 ~ 100%

3.2  於 B16 儲存格輸入函數 RANDTWEEN

3.3  合併儲存格 B16 : K16;設定填滿顏色與字體大小

RANDBETWEEN:隨機亂數抽取函數

可以在指定的上下限數字(整數)之間隨機抽取一個數字


這裡設定的公式為 RANDTWEEN(1,100)/100 


抽取的數字範圍 1 ~ 100 , 因為要顯示百分比 因此要除以100
 


圖3 設定函數


圖4:利用上一步的設定的RANDTWEEN函數,進行設定儲存格格式化條件

4.1.  選擇設定格式化條件→管理規則→新增規則→使用公式來決定要格式化那些儲存格

         →設定格式化的儲存格填滿顏色與下面公式

公式 B6 (91% _ 隨機選擇) <=$B$16 (此處需指定限定的儲存格,公式才有辦法進行限制喔)

表示小於等於B16的儲存格顯示顏色 (例如小於等於B16(43%)的儲存格顯現為深灰色)

4.2. 請修改 B16 儲存格 ( 隨機輸入1 ~ 100% )  看動態方格區塊是否會變動 

也就是說 我們在儲存格 B16 隨機輸入 (1 ~ 100%),B6 :K15 方格區塊就會依據公式的

限制條件變更 (小於 或 等於  1 ~100%)




圖4 設定格式化條件

圖5 : 設定儲存格格式 自訂數值代碼 遮蔽百分比數字

5.1. 選取 B6 : K15 儲存格,右鍵→儲存格格式→ 自訂類別 

輸入運算子 ;;; ( 3個 ; ) (43%為3個字元) → ; 表示空白

遮蔽 B6 : K15 儲存格的顯示百分比


圖5 .  設定儲存格格式 自訂數值代碼


圖6.  設定儲存格顏色與欄寬,將圖表進行美化

6.1  選取 B6 : K15 儲存格為設定填滿顏色淺灰色

6.2  選取 B6 : K15 儲存格→右鍵→儲存格格式 設定框線為白色

6.3  設定儲存格欄寬為2.5


圖6. 設定儲存格顏色與欄寬


7. 將 圖表 放置 PPT 說明 !! 














2015年12月14日 星期一

檔案命名的規則技巧



常常我們會將一份資料製作成好幾個版本 !! 或是每個月也都會有新儲存的的資料

如果臨時要使用,或是離職交接,我想大部分的人也搞不清楚甚麼是最新版本的檔案,

因此而誤用 !!

其實檔案命名說穿了沒有甚麼訣竅,

只要讓大家 " 一目了然 " 即可

下面分享 2 種命名規則給大家參考

------------------------------------------------------------------------------------------   

檔案名稱  + 主題內容 + 日期時間

檔案名稱 +  日期時間 +  3碼流水號

檔案名稱包含

文件名(出差資料表)、產品名(XX吸水抹布)、

部門組織名(製造部)、廠商名(XXX)、人名(劉XX)、



主題內容包含

簡易文字敘述 (人員保險資料完成版)、


日期時間包含

年、月、日 依照順序分類 (20151105)


流水號包含

_ + 數字 (底線 + 001 建議3碼)、英文+數字3碼 (A009)、縮寫+數字 (DY009) ; 縮寫需定義給所有人了解

2015年12月7日 星期一

利用條碼或QR CODE碼 整理文件或庫存品 讓老闆嚇一跳( EXCEL、WORD 2013 )


大家去超市或是便利商店時,拿東西給店員結帳時,店員只要利用條碼掃描器朝向產品外包

裝的條碼或是QR CODE碼 " 嗶 "一聲,收銀機便會出現您購買的產品名稱以及產品價錢,結

帳就完成了 !!

向結帳人員學習,相對的應用到我們的工作上

不管是出貨的產品、圖資圖表文件或是收據其實都可以利用二維條碼或是QR CODE 碼

做文件整理或是進行資料比對的動作,可以說是非常方便,下面直接進行教學 !!

希望能對大家在工作上有所幫助 !! 


採購人員、文資管理人員、行政人員、研發人員、倉管人員 都可以應用到




過去觀察的經驗是大部分只照"出貨單"走...但過些時候 回過頭來看 公司內部品項管理


卻常發生重複購買的情況

因此 中小企業 的內部庫存管理或個人管理其實蠻適用的,

我也會利用這種方式自己替公司建立機制給公司參考

-------------工具----------------------------------

*1. 電腦 與 印表機 (電腦需先安裝OFFICE 軟體 )

*2. 條碼掃描器 或  手機下載 掃描 條碼 或 QR CODE  相關APP

http://ppt.cc/S9H1

*3. 條碼字型 或是  QR CODE 字型    
http://ppt.cc/cFo7u

4.   其他方式  

http://ppt.cc/VbA~



5. 本次測試手機為 SONY Z3

*為必要性工具

-----------------------------------------------------

如何安裝字型教學

http://ppt.cc/3lXQ 參考網站連結




---------------------教學開始----------------------------------

1. 條碼內容的前後需加入*字號  作為前後區分 避免無法辨識

      圖1:*12345asdfg*

2. 將輸入文字改為條碼字型 ( 3 of 9 ) 或是 QR CODE字型


3. 字體大小設定為30 (測試字體30以下無法辨識)





圖1. 輸入 *12345asdfg* 字體大小設為30


4. 手機下載APP軟體並掃描辨識 (圖2)
   
     掃描後英文字母前方會有+顯示 (這與字型結構有關,可參考下方連結說明)

    3 of 9 字型結構: http://ppt.cc/VOh5W

    如果購買掃描器也要確定是否能比對 3 of 9 字型喔 (CODE 39 )

    http://mall.pchome.com.tw/prod/AIAE0P-A58071197?q=/S/QAAF5A

5.  列印條碼貼出欲整理或是比對的文件資料 就完成了 





圖2: 利用APP軟體進行條碼辨識

其他:

QR CODE 也是一樣的方式 (不過我推薦使用一些網站提供的軟體會較為方便)

因為如果使用QR CODE字型的話 一個字就是一個QR CODE

掃描只能一次辨識一個QR CODE

因此可參考上面提到的其他方式 或 請自行GOOGLE 搜尋 QR CODE 產生器或條碼產生器










2015年9月1日 星期二

OEM 與 ODM 定義介紹



很多人聊天常說OEM、ODM

這裡跟大家做個簡單介紹 !!

-------------------------------------------------------------------------------

OEM:原廠委託製造代工 ( Original Equipment Manufactures) 

企業代表:台積電  

簡單來說:A委託B做蒸蛋料理

B = 台積電

A跟B說:這裡有蒸蛋料理的食譜(產品的詳細規格與做法), 

你拿去做蒸蛋料理給我

B跟A說:那我必須要收幫你代做蒸蛋料理的費用

雙方達成共識後:B給A蒸蛋料理;A給B料理費

A把產品資訊該提供的都提供了 ,而B純粹只代工產品給A

B將產品提供給A;


但是B如何把產品做出來的秘訣 就是B的關鍵技術( KNOW-HOW) 了??

我想很多人不清楚這點 認為只是真的純代工

就算是純代工

要使用甚麼設備?? 調整甚麼參數?? 才能把A要的產品做出來??

這就是OEM廠商的優勢 ,大家可以把他想像成"幕後工程"

但是如果代工廠商推出自有品牌的話...那就不是OEM了

其競爭對手也會不同


-----------------------------------------------------------------------------------------


ODM:Original Design Manufacturer  原廠委託設計並代工

企業代表:鴻海

B=鴻海

簡單來說:A委託B做蒸蛋料理

A跟B說: 請你幫忙做蒸蛋料理給我 (A只說蒸蛋料理,提供主要需求方向)

B跟A說:那我幫你做XXX蒸蛋料理,你說好嗎 ??

 (提供細節規劃設計,並詢問A是否同意確認)



A跟B說:好,就幫我這麼做吧 ( A同意B的作法,B確認完成) 

雙方達成共識後:B給A蒸蛋料理;A給B料理費與設計費用

A只說我要有這個功能的產品,B設計規畫給A產品的細節,

並向A確認同意後,代工把產品做出來給A






很多人都認為說 代工 是"屬於被動性的" 有人給才有生意可做 

其實這是沒錯的

但設計與代工就像似水跟魚一樣的互存關係

設計的好 沒有辦法製造生產出來也是空談

而代工的優勢強大必須是具要 "被依賴性"

大家可以想想為什麼蘋果幾乎只找鴻海代工

這顯示鴻海是有被依賴性的

相對的哪一天 假設蘋果不找鴻海代工

那蘋果就必須去扶植另一家代工廠或是自己建工廠生產與鴻海競爭

那這對蘋果來說無疑是要付出慘痛代價 

這也不是一朝一夕就能完成的,蘋果也不會打亂自己的公司定位就是

2015年8月17日 星期一

預測回歸分析的資料 (EXCEL 2013)


在上一篇有提過兩變異數的回歸分析(氣溫與暖爐銷售量的相對關係)

EXCEL 可以根據現有的值去推斷未來值 (預測資料)

用上次介紹的範例來說:我可以預測未來氣溫幾度時,暖爐會銷售多少台

簡單來說就是從過去的資料去得知未來資料

下面開始教學

-------------------------------------------------------------------------------------------------

預測資料的函數介紹:FORECAST

儲存格C5 (預測暖爐銷售數量) = FORECAST(預測氣溫,暖爐銷售數量,氣溫)

圖1

預測一定會有些許誤差 因此EXCEL 也提供了一個函數 作為預測資料標準誤差的準確性判別

判斷預測資料標準誤差的函數介紹:STEYX

STEYX函數要使用已知的Y值與X值

標準誤差 F2 =STEYX(氣溫,暖爐銷售數量)

誤差值越小,資料的可信度越高

標準誤差顯示37,表示暖爐銷售1000台 誤差值是37台

因此資料的可信度會非常高 !!


圖2





2015年8月6日 星期四

回歸分析 (EXCEL 2013)


回歸分析是利用 2個變異數的"相關"關係去進行資料預測

我們可以利用EXCEL完成

工作經驗有時候進需要預測的工作時!!

大公司蠻常應用在倉管方面,如此可進行進貨數量管制


-------------------觀念----------------------------------------

舉例來說:

天氣越冷,暖爐賣得越好 ?? (這句話是邏輯與現象;因果關係)

------經過量化-------------

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越高 (主旨先量化)

天氣 用  " 溫度 " 表示........................變異數1

賣出暖爐 用 " 銷售數量" 表示..........變異數2


也就是說 溫度與銷售數量這兩者的 "相關" 的關係

最簡單的辨別

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越高 →正相關性

天氣的溫度越低,暖爐的銷售數量越低 →負相關性

大家可以先參考有關 "相關" 的網路資料  下面再進行學習

-----------------------------------------------------------------------------------

EXCEL  可以利用 CORREL 函數 針對 "相關"  去判斷 變異數兩者間的" 相關" 關係

CORRREL定義

使用CORREL函數時會有一個相關係數 "r" ;相關係數(Correlation coefficient)

相關係數 簡單來說 就是去量化變異數的統計指標  

要判斷2個變異數之間的相關性的強弱,就可以依照相關係數去判別

根據理論 相關"r"的強度於-1 ~ 1 ; 相關係數越接近 ±1 則相關越強

-------------------------------------------------------------------------------------

要表示兩個變異數的圖必須使用"散佈圖" 根據散佈的情況(有序排列或無序排列)

來判斷是否兩者間有相關,若有,相關性有多強  請參考下方資料

相關係數與散佈圖的關係

下面介紹 CORREL 函數的教學

-------------------------------CORREL 函數教學--------------------------------------

= CORREL (變異數範圍1,變異數範圍2)

根據上述說明的氣溫與賣暖爐的範例 如圖1

圖1

從圖1 可以得到相關係數 r =0.95  接近 +1 符合正相關性 

繪製散佈圖 [圖2]

圖2